Caso · CRM vertical · Growshops

Growgest: CRM a medida para un sector que ningún SaaS modela bien.

Un CRM que entiende el growshop: normativa, cliente estacional y reposiciones predecibles, sin volver al Excel.

Visitar growgest.es → ¿Tu caso se parece?
Escritorio con pantalla de gestión de clientes — CRM específico para growshops con fichas personalizadas
Cuando ningún SaaS modela el flujo real del sector, el equipo vuelve a Excel. La solución no es otro SaaS: es un CRM que hable tu idioma.

El problema

Ningún CRM enlatado modela cómo compra un growshop, así que el equipo volvía al Excel.

  • Fichas que no encajan: "oportunidad → cierre" no es "cliente fiel → reposición".
  • Trazabilidad de productos regulados que ningún CRM estándar cubre sin romperse.
  • Multi-tienda: 3 tiendas físicas más online, y los SaaS cobran por sede.
  • Caja unificada físico + online en una sola vista: imposible con un CRM genérico.
  • Alertas de reposición por cadencia real de cada cliente, que nadie implementa.
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Un growshop funciona con "cliente fiel → compra mensual estacional → reposición → upsell", no con "oportunidades → propuesta → cierre". En productos regulados hay información que debe estar en la ficha del pedido y ser auditable. Los SaaS multiplican el coste por sede sin aportar nada. Y la lógica "el cliente X vuelve cada 28 días y hace 40 que no viene" no existe en ningún CRM estándar.

Cómo lo resolvimos

Montamos Growgest desde cero: un CRM vertical para growshops, por suscripción mensual.

  • Fichas de cliente del sector con recurrencia, ticket medio y categorías en timeline.
  • Caja multi-tienda diaria, semanal y mensual: física, online y delivery.
  • Alertas de reposición según la cadencia real: "hoy toca llamar a estos 8".
  • Trazabilidad del pedido con campos del sector, exportable a PDF.
  • Multi-tenant real: cada tienda ve solo sus datos, aislados en base de datos.
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Lo que antes era un Excel multiplicado por tres es ahora una plataforma unificada. La cadena original usa el producto y otras tiendas del sector pagan suscripción: ingresos recurrentes con margen alto. Las alertas se calculan con la cadencia real de cada cliente, no con reglas genéricas. La trazabilidad sirve para cualquier requerimiento.

Multi-tenant de Growgest: un código, cada tienda aislada Varias tiendas growshop acceden con su subdominio o login a la misma plataforma Growgest; los datos de cada tienda están aislados a nivel de base de datos con column tenant_id + Row-Level Security, y cada tienda ve sus clientes, ventas y alertas sin contaminación cruzada. MULTI-TENANT · AISLAMIENTO POR TIENDA TIENDA A growgest.es/tienda-a TIENDA B growgest.es/tienda-b + otras tiendas CORE GROWGEST CRM + caja + alertas fichas + trazabilidad 1 codebase N tiendas aisladas PostgreSQL · tenant_id + RLS tenant_id=A → clientes, ventas, alertas tenant_id=B → clientes, ventas, alertas tenant_id=C → clientes, ventas, alertas
El aislamiento vía tenant_id + Row-Level Security a nivel PostgreSQL hace imposible que una tienda vea los datos de otra, aunque un desarrollador olvide el WHERE en una query.

Resultados

Un único panel de control en vez de tres Excel, y un producto que se vende.

  • Decisiones con datos, no con intuición: un solo panel para toda la cadena.
  • Producto comercializable: otras tiendas pagan suscripción mensual por Growgest.
  • Patrones de temporada destapados por la caja unificada: cambió el stock trimestral.
  • Clientes recuperados por las alertas antes de que se fueran a la competencia.
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La suscripción de otras tiendas genera ingresos recurrentes para la empresa madre. El reporting de caja cuantificó patrones de temporada que el equipo no tenía medidos y cambió cómo stockea cada trimestre. Las alertas de reposición detectaron clientes que habían empezado a comprar a la competencia sin que nadie se enterara.

"Probamos tres CRMs y los abandonamos en 3-6 meses: el equipo volvía al Excel. Con Growgest llevamos dos años y nadie ha vuelto."

— Dirección de la cadena Growgest

Este caso es un ejemplo de nuestro desarrollo de CRM a medida. Mira todos los casos de éxito.

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