Growgest: CRM a medida para un sector que ningún SaaS modela bien.
Cuando HubSpot no habla tu idioma, el CRM se abandona.
Los growshops tienen particularidades — productos con normativa, cliente recurrente con patrón estacional, reposiciones predecibles, trazabilidad específica. Ningún CRM enlatado las modela bien, así que el equipo acaba con dos Excel y una libreta. Montamos el CRM que sí entiende el sector.
El cliente
Growgest nace de una pequeña cadena de growshops que llevaba varios años probando CRMs genéricos y abandonándolos. Pipedrive, HubSpot, Zoho — todos servían para "gestionar ventas", pero ninguno modelaba el patrón de cliente recurrente con reposición estacional ni la trazabilidad de producto que el sector exige.
El equipo terminaba gestionándolo todo en Excel compartido: el cliente habitual, cuándo volvió, qué compra de fondo, qué varía por temporada. Tres tiendas, tres Excel, ninguno coordinado.
El problema
- Fichas de cliente que no encajan: los CRM genéricos tienen "oportunidades → propuesta → cierre". Un growshop tiene "cliente fiel → compra mensual estacional → reposición → upsell". El modelo está mal.
- Trazabilidad específica: en productos regulados hay información que tiene que estar en la ficha del pedido y ser auditable. Ningún CRM estándar lo cubre sin personalizar hasta romper.
- Multi-tienda: 3 tiendas físicas con venta online — los SaaS cobran por sede, multiplicando el coste sin aportar nada.
- Control de caja unificado: ventas físicas + online en una única vista para el dueño, imposible con un CRM genérico.
- Alertas de reposición: detectar automáticamente "cliente X suele volver cada 28 días, hace 40 que no vemos" — lógica sectorial que los CRM estándar no implementan.
Cómo lo resolvimos
Montamos Growgest desde cero: un CRM vertical para growshops, ofrecido por suscripción mensual a otras tiendas del sector. Lo que antes era un Excel multiplicado por tres es ahora una plataforma unificada.
- Fichas de cliente adaptadas al sector con patrón de compra visible en timeline: recurrencia, ticket medio, categorías preferidas.
- Control de caja multi-tienda con vista diaria, semanal y mensual. Diferencia caja física / online / delivery.
- Alertas automáticas de reposición basadas en la cadencia real del cliente (no en reglas genéricas) — el comercial ve "hoy toca llamar a estos 8" en vez de adivinar.
- Trazabilidad del pedido con campos específicos del sector, exportable a PDF para cualquier requerimiento.
- Modelo SaaS: la cadena original usa el producto; otras tiendas del sector pagan suscripción. Ingresos recurrentes con margen alto.
- Multi-tenant real — cada cliente del SaaS ve solo sus datos, con aislamiento a nivel de base de datos.
tenant_id + Row-Level Security a nivel PostgreSQL hace imposible que una tienda vea los datos de otra, aunque un desarrollador olvide el WHERE en una query.Resultados
- La cadena original volvió a tener un único panel de control en vez de tres Excel descoordinados — las decisiones se toman con datos, no con intuición.
- Producto comercializable: otras tiendas del sector pagan suscripción mensual por Growgest, generando ingresos recurrentes para la empresa madre.
- El reporting de caja unificada ha destapado patrones de temporada que el equipo no tenía cuantificados — cambiaron cómo stockean cada trimestre.
- Las alertas de reposición automática han recuperado clientes que habían empezado a comprarse a la competencia sin que el equipo se enterara.
"Probamos tres CRMs antes. Todos los abandonamos en 3-6 meses porque el equipo volvía al Excel. Con Growgest llevamos dos años y nadie ha vuelto al Excel. Eso lo dice todo."
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